Role of Runt-related Transcription Factor 3 (RUNX3) in Transcription Regulation of Natural Cytotoxicity Receptor 1 (NCR1/NKp46), an Activating Natural Killer (NK) Cell Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Natural cytotoxicity receptor 1 (NCR1), also known as NKp46, is a natural killer (NK) lymphocyte-activating receptor. It is involved in major aspects of NK immune function and shows a high degree of lineage specificity in blood and bone marrow. The nature of its NK-restricted expression is not well understood. In this study, we confirm that human NCR1 NK-specific expression is achieved at the mRNA level. We found two key cis-regulatory elements in the immediate vicinity upstream of the gene. One element acts as an essential promoter, whereas the other acts as a tissue-dependent enhancer/repressor. This latter regulatory element contains a runt related-transcription factor (RUNX) recognition motif that preferentially binds RUNX3. Interfering with RUNX proteins using a dominant negative form results in decreased Ncr1 expression. RUNX3 overexpression had the opposite effect. These findings shed light on the role of RUNX3 in the control of an important NK-activating receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».