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Enregistrement W1981298079 · doi:10.1080/13607860410001725009

Detection of depression and anxiety disorders by home care nurses

2004· article· en· W1981298079 sur OpenAlexaff
Michel Préville, Gregory A. Coté, Richard Boyer, Réjean Hébert

Notice bibliographique

RevueAging & Mental Health · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensHôpital Louis-H LafontaineUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMedicineDistressMental healthDepression (economics)PsychiatryHealth careQuality of life (healthcare)Clinical psychologyGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have reported that psychiatric disorders, mainly depression and anxiety disorders, were masked and undiagnosed among older adults, particularly frail elderly. This phenomenon could have a significant impact on elderly quality of life. In this study, we assessed the utility of three measures for detecting mental health disorders among frail elderly receiving home care services: (1) the PRIME-MD; (2) a standard psychological distress measure (PDI-29), and (3) the health care case manager'sa priori judgment on the subject's mental health status. Results obtained by home care nurses were compared to those obtained by clinical psychologists using a structured diagnostic interview (SCID for DSM-IV). The study was conducted in two community health service centres. During the study's period, all patients in the health care workers' caseload without cognitive impairment and not reporting significant stressful life events during the six-week period preceding the interview (n = 315) were asked to participate in the study. Results showed that 42.9% of the volunteers that agreed to meet a psychologist at home (n = 177) had a current SCID-IV diagnosis. The specificity of the PRIME-MD test performed by nurses was 83.8% and its sensitivity was 41.7%. The correct classification rate was 66.7%. Results indicated that the PDI-29 items showed better performance characteristics than the PRIME-MD in identifying current cases. The specificity of the PDI-29 was 59.0% and its sensitivity was 73.6%. These results lead us to the conclusion that the PRIME-MD, previously proposed by Spitzer, R.L., Williams, J.B., Kroenke, K., Linzer, M., DeGruy, F.V. 3rd, Hahn, S.R., et al. (1994, Utility of a new procedure for diagnosing mental disorders in primary care. The PRIME-MD 1000 study. Journal of the American Medical Association, 272 (22), 1749-1756.) to help physicians in primary care clinics, could be less appropriate than the PDI-29 when used by home care nurses in identifying undiagnosed mental health disorders in frail older adults living at home. Moreover, this study showed that the health care case manager'sa priori judgment on the care receiver's mental health status is not sufficient in identifying frail elderly mental health services needs. A two-stage screening procedure is proposed to help home care nurses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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