Effect of Modulated TENS on Muscle Activation, Oxygenation, and Pain: Searching for a Physiological Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To understand the possible physiological mechanisms of a modulated transcutaneous electrical nerve stimulation [TENS] device on the reported reductions in pain using quantitative electromyography to measure muscle activation and near-infrared spectroscopy to estimate muscular oxygenation levels.Methods: All subjects self-selected the intensity of the TENS stimulation current. Electromyography, near-infrared spectroscopy and a color analog scale of pain intensity to measure reported pain levels were collected both pre- and post-treatment. For Studies 1 and 2, measures of muscle activity and self-perceived pain were taken from 51 male and female subjects. For study 3, measures of muscle oxygenation and pain scores were taken from 12 different subjects.Results: Myoelectric activation level and pain scores of painful muscles were reduced after treatment [P < 0.001] with no change in activation or pain in the control muscles. The follow-up study revealed that muscle oxygenation was significantly increased in the treatment trials when compared to the control trials [P = 0.013], while the color analog scale of pain intensity pain scores decreased [P <. 05].Conclusions: Pain reduction following TENS treatment has been reported before. The documented reduction in muscle activation suggests less vasoconstriction from prolonged contraction. Simultaneous documentation of increases in available oxygen suggests a tenable mechanism; reduced contraction level and less oxygen consumption, and/or more blood flow suggests an increased capacity to flush metabolites known to cause pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».