Effect of Modulated TENS on Muscle Activation, Oxygenation, and Pain: Searching for a Physiological Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To understand the possible physiological mechanisms of a modulated transcutaneous electrical nerve stimulation [TENS] device on the reported reductions in pain using quantitative electromyography to measure muscle activation and near-infrared spectroscopy to estimate muscular oxygenation levels.Methods: All subjects self-selected the intensity of the TENS stimulation current. Electromyography, near-infrared spectroscopy and a color analog scale of pain intensity to measure reported pain levels were collected both pre- and post-treatment. For Studies 1 and 2, measures of muscle activity and self-perceived pain were taken from 51 male and female subjects. For study 3, measures of muscle oxygenation and pain scores were taken from 12 different subjects.Results: Myoelectric activation level and pain scores of painful muscles were reduced after treatment [P < 0.001] with no change in activation or pain in the control muscles. The follow-up study revealed that muscle oxygenation was significantly increased in the treatment trials when compared to the control trials [P = 0.013], while the color analog scale of pain intensity pain scores decreased [P <. 05].Conclusions: Pain reduction following TENS treatment has been reported before. The documented reduction in muscle activation suggests less vasoconstriction from prolonged contraction. Simultaneous documentation of increases in available oxygen suggests a tenable mechanism; reduced contraction level and less oxygen consumption, and/or more blood flow suggests an increased capacity to flush metabolites known to cause pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».