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Enregistrement W1981304827 · doi:10.1111/j.1365-246x.2005.02553.x

On post-glacial sea level - II. Numerical formulation and comparative results on spherically symmetric models

2005· article· en· W1981304827 sur OpenAlexaff
Roblyn A. Kendall, J. X. Mitrovica, Glenn A. Milne

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoreSea levelGeologyPost-glacial reboundMarine transgressionMathematicsGeodesyApplied mathematicsOceanographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theoretical approaches to computing gravitationally self-consistent sea-level changes in consequence of ice growth and ablation are comprised of two parts. The first is a mapping between variations in global sea level and changes in ocean height (required to define the surface load), and the second is a method for computing global sea-level change arising from an arbitrary surface loading. In Mitrovica & Milne (2003) (Paper I) we described a new, generalized mapping between sea-level change and ocean height that takes exact account of the evolution of shorelines associated with both transgression and regression cycles and time-dependent marine-based ice margins. The theory is valid for any earth model. In this paper we extend our previous work in three ways. First, we derive an efficient, iterative numerical algorithm for solving the generalized sea-level equation. Secondly, we consider a special case of the new sea-level theory involving spherically symmetric earth models. Specifically, we combine our iterative numerical formulation with viscoelastic Love number theory to derive an extended pseudo-spectral algorithm for solving the new sea-level equation. This algorithm represents an extension of earlier methods developed for the fixed-shoreline case to precisely incorporate shoreline migration processes. Finally, using this special case, we quantitatively assess errors incurred in previous efforts to extend the traditional (fixed shoreline) sea-level equation of Farrell & Clark (1976) to treat time-dependent shorelines. We find that the approximations adopted by Johnston (1993) and Milne (1998) to treat transgression and regression at shorelines introduce negligible (∼1 per cent) error into predictions of post-glacial relative sea-level histories. In contrast, the errors associated with the Peltier (1994) sea-level equation are an order of magnitude larger, and comparable to the error incurred using the traditional sea-level theory. Furthermore, our numerical tests verify the high accuracy of the Milne (1998) approximation for treating the influence of grounded, marine-based ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations480
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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