Neural activity in monkey prefrontal cortex during delayed-match-to-sample and conditional pro-saccade - anti-saccade tasks
Notice bibliographique
Résumé
A number of previous studies have investigated the response properties of prefrontal (PFC) neurons during conditional visuomotor tasks in which a monkey is required to perform one response (for example, a rightward saccade) following presentation of one stimulus, and a different response following presentation of another (for example, a leftward saccade). These tasks typically require the animal to perform the same general behaviour (a saccade), but modify the direction of their response depending upon the behavioural rule indicated by the stimulus. Real-world situations, however, often require that an individual be able to flexibly choose between different behavioural alternatives depending upon the contingencies dictated by the environment. Here we recorded from 159 neurons in the left lateral PFC of one monkey during a delayed-match-to-sample task and a conditional visuomotor task in which the animal was required to perform one of two behaviors depending upon which of four visual stimuli was presented. In this task, the monkey was rewarded for performing a pro-saccade following presentation of two stimuli, and an anti-saccade following presentation of the other two. Results of two-way ANOVAs evaluated at p<.01 revealed that many of these PFC cells showed task-related differences in activity during cue (53/159= 33.3%), and delay (60/159= 37.7%) epochs. Fewer cells showed stimulus-related activity differences during these time periods (13/159= 8.18%, and 11/159= 6.91%, respectively). An interaction between task and stimulus was found in only a small number of cells (2/159= 1.26% and 6/159= 3.77%). These findings demonstrate modulations of cue and delay-related activity in PFC neurons by behavioural rules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».