P2–377: Enhanced motor performance and motor learning in 3xTg‐AD mice in two tests: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
People with Alzheimer's disease (AD) often develop motor deficits (Hebert, et al., 2010. Amer. J. Alz. Dis & Other Dementias, 25, 425–431). Mouse models of AD also develop motor deficits, and because cognitive tests are based on motor performance, motor dysfunction can confound measures of cognition. We examined age-related changes in motor performance and motor learning in the 3xTg-AD mouse model of AD, which has three transgenes, amyloid precursor protein (APPswe), presenilin (PS1M1461), and tau (Tau301L). To study the effect of maternal genotype, we cross-fostered pups into mixed genotype litters, with foster mothers. In a longitudinal study, we tested motor co-ordination and learning in male and female 3xTg-AD and wildtype controls (B6129S/F2) at 2, 6, 12 and 18 months of age on the Rotarod (6 trials/ day for 5 days) and on a cued visual platform swimming task (4 trials on one day). The 3xTg-AD mice had a longer latency to fall from the Rotarod and swam significantly faster than the wildtype mice at all ages. There were no sex differences and no effect of maternal genotype on either test. These results indicate that the 3xTg-AD mice have better motor performance than the wildtype mice from 2 until at least 18 months of age. This paradoxical enhancement of motor performance in the 3xTg-AD mice may be related to the background genes of the mice, as they are bred separately from wildtype controls; to the effect of the transgenes on motor function; or to the effect of differences in motivation between the strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».