Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The current knowledge of the physical fate and behaviour of crude oil and petroleum products spilled in Arctic situations is reviewed. Oil in and under ice undergoes a variety of processes depending on location and environmental conditions. Modeling of oil in such environments becomes complex by the addition of these processes. Spreading was evaluated for oil on ice, under ice, in snow, in brash ice, and between blocks of ice. Oil transport under sheet and broken ice are considered, both for sea and river conditions. The movement of oil under the ice may be governed by the undersea roughness as well as the relative velocity of the water with respect to the ice. The effects of oil on a growing ice sheet are examined, both for its effects on ice formation and for the thermal effects of oil inclusions in ice. The migration of oil through ice is examined, focussing primarily on the movement through brine channels. The effects of oil on the surface of ice are considered, with emphasis on the effects of surface pools on ice melt. Similar consideration is given to the effects of oil on snow on the surface of ice. The quantitative studies of oil in open and dynamic ice conditions are reviewed. Observations of intentional small-scale spills in leads and ice fields are reviewed and compared with observations from real spills. The most common ultimate fate of oil in an ice field is release onto water. Some of the measurements made in earlier years suffered from the lack of good measurement techniques. Further research is needed to improve the understanding of oil behavior in ice-infested waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».