Parental effects on early life history traits of haddock Melanogrammus aeglefinus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gametes from five male and three female haddock (Melanogrammus aeglefinus) were crossed to produce 15 half-sibling families that were used to evaluate potential parental contributions to early life history variability. Larval morphology at 0 and 5 days post-hatch (dph) and time to starvation in the absence of food were examined. Maternal influences on larval standard length and yolk area were significant at 0 and 5 dph. Paternal effects on larval standard length were significant at 0 and 5 dph, whereas paternal effects on yolk area were only significant at 5 dph. Larval eye diameter was influenced by maternity at day 0 post-hatch and by both maternity and paternity at 5 dph. Myotome height of larvae was subject to maternal and paternal influences at 0 and 5 dph. Growth rate was significantly influenced by both paternity and maternity. Yolk utilization efficiency was significantly influenced by parental interaction, while the time taken for larvae to die in the absence of food was affected only by maternity. Results of this study not only confirm the importance of female contributions to larval development but also indicate a paternal influence on the development and the early life history success of marine fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».