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Enregistrement W1981335059 · doi:10.1039/c4an01307g

Type 1 and Type 2 scenarios in hydrogen exchange mass spectrometry studies on protein–ligand complexes

2014· review· en· W1981335059 sur OpenAlexafffund
Lars Konermann, Antony D. Rodriguez, Modupeola A. Sowole

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2014
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMass spectrometryLigand (biochemistry)ChemistryProtein ligandChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen/deuterium exchange (HDX) mass spectrometry (MS) is a widely used technique for probing protein structure and dynamics. Exposure to D2O induces the deuteration of backbone N-H groups via a process that involves transient excursions to partially unfolded protein conformers. The resulting mass shifts can be probed by MS, usually in combination with proteolytic digestion and/or electron-based fragmentation. Studies on protein-ligand complexes represent a particularly important HDX/MS application. The prevailing view is that ligand binding should reduce deuteration rates, and it is often expected that this reduction will be most pronounced in the vicinity of the interaction site. Many protein-ligand systems do indeed behave in a fashion that is consistent with this paradigm. In this review we point out that the opposite effect may be encountered as well. Also, mixed scenarios are possible where ligand binding induces elevated HDX rates in some protein regions, whereas rates in other segments are reduced. We present a framework that links ligand-induced changes in HDX kinetics to alterations in the occupancy of excited protein conformers. Spontaneous ligand binding will always lower the free energy of the ground state. In contrast, the corresponding free energy shifts of excited states are largely unpredictable, giving rise to a range of possible HDX responses. "Type 1" scenarios, characterized by a reduction of HDX rates are just as feasible as "Type 2" behavior where deuteration is accelerated. Even "Type 0" phenomena may be encountered, where HDX rates are unaffected by the presence of ligand. Type 0/1/2 scenarios can coexist in the same protein (these terms are not to be confused with the EX1/EX2 expressions which refer to a different aspect of protein HDX). Allosteric effects and ligand-induced protein-protein contacts can affect the outcome of protein-ligand binding studies as well. In summary, comparative HDX measurements conducted in the presence and in the absence ligand provide a detailed fingerprint of biomolecular interactions. However, protein-ligand interactions can elicit a wide range of responses, and the interpretation of binding site mapping experiments may not always be straightforward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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