Transforming Growth Factor-β3 Increases the Invasiveness of Endometrial Carcinoma Cells through Phosphatidylinositol 3-Kinase-dependent Up-regulation of X-linked Inhibitor of Apoptosis and Protein Kinase C-dependent Induction of Matrix Metalloproteinase-9
Notice bibliographique
Résumé
Tumor cells often acquire intrinsic resistance to the growth inhibitory and pro-apoptotic effects of transforming growth factor-beta (TGF-beta); moreover, TGF-beta can confer invasive properties to established tumor cells. In the present study, we show that TGF-beta isoforms (TGF-beta1, TGF-beta2, and TGF-beta3) trigger proper Smad signaling in human endometrial carcinoma cell lines and efficiently inhibit cellular proliferation. These cells, however, exhibit a high degree of resistance to TGF-beta pro-apoptotic effects; we found that this resistant phenotype would be acquired through up-regulation of X-linked inhibitor of apoptosis protein (XIAP) levels. In addition, using RNA interference and pharmacological inhibitors, we show that TGF-beta increases cellular invasiveness via two distinct signaling pathways in endometrial carcinoma cells: phosphatidylinositol 3-kinase/AKT-dependent up-regulation of XIAP and protein kinase C-dependent induction of matrix-metalloproteinase-9 (MMP-9) expression. Additionally, these findings were correlated with clinical observations showing abundant TGF-beta immunoreactivity in human endometrial carcinoma tumors in vivo, extending from the epithelial compartment to the stroma upon acquisition of an invasive phenotype (gradually from grades I to III). Collectively our results describe for the first time a role for TGF-beta3 in tumor invasiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».