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Enregistrement W1981341190 · doi:10.1080/00207590444000131

Middle East and North Africa Regional Conference of Psychology, Dubai, United Arab Emirates

2004· article· en· W1981341190 sur OpenAlexaff
Michel Sabourin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiddle EastAttendanceDeclarationInternational psychologyPolitical scienceLibrary scienceGeographySocial scienceSociologyLawCritical psychologyAsian psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first Middle East and North Africa Regional Conference of Psychology (MENA RCP) was held in Dubai. United Arab Emirates, December 13–18, 2003, under the auspices of the International Union of Psychological Science (IUPsyS), the International Association of Applied Psychology (IAAP), and the International Association for Cross–Cultural Psychology (IACCP). It was organized by a local Conference Committee and by the Yemen Psychological Association (YPA), in collaboration with the Egyptian Association for Psychological Studies (EAPS). High attendance, with participation from 35 countries, including 17 from the neighbouring Middle East and North Africa region, was a major achievement of the conference. Conference participants, many of them leaders of their national psychology associations, who also attended the concomitant National Capacity Building Workshop organized by the IUPsyS, signed an official Declaration to create a Regional Council of Arab Psychological Associations during the coming year and to follow this first MENA Conference with a second conference to be held in Amman. Jordan, in 2005.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,372
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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