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Enregistrement W1981343100 · doi:10.1166/jnn.2006.093

Phase Separation of Polystyrene/Poly(vinylmethylether)/Organoclay Nanocomposites

2006· article· en· W1981343100 sur OpenAlexaff
Khalil El Mabrouk, Mosto Bousmina

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOrganoclayNanocompositeMontmorillonitePolystyreneTransmission electron microscopyPhase (matter)RheologyChemical engineeringMorphology (biology)PolymerPolymer blendComposite materialCopolymerNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of addition of organically modified montmorillonite (OMMT) on the phase separation of polystyrene (PS)/poly(vinyl methyl ether) (PVME) blend was examined. Using two types of OMMT modified with two different kinds of surfactants, the effect of organic modification on nanocomposites was investigated by focusing on three major aspects: phase transition, morphological study, and melt rheological behavior both below and above the critical transition temperature. X-ray diffraction (XRD) patterns revealed the formation of intercalated nanocomposites and transmission electron micrographic (TEM) observations showed that the ordering of silicate layers in blend matrix is well matched with the XRD patterns. The addition of clay was found to affect both the mechanism of phase separation and the final morphology. Such effects resulted in uncommon rheological behavior of the blend both below and above the critical transition temperature. Surface phase separation of thin films for virgin blend and nanocomposites was also examined by atomic force microscopy (AFM). Morphology resulting after phase separation was found to be dependent on the nature and the amount of OMMT added to the polymer blend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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