Added Value of QuantiFERON TB-Gold in-Tube for Detecting Latent Tuberculosis Infection among Persons Living with HIV/AIDS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the added value of QuantiFERON TB-Gold in-Tube (QTF-GIT) over the tuberculin skin testing (TST) for detecting latent tuberculosis (TB) infection (LTBI) among patients with AIDS in a city with a low TB incidence rate (11.1/100,000 inhabitants) and universal BCG coverage. METHODS: Three hundred consecutive patients with AIDS in eight outpatient sexually transmitted disease public clinics in Brasilia were submitted to QFT-IT and TST between May 2011 and March 2013. A positive result of either test was considered to be LTBI. RESULTS: Median CD4-cell count was 477.5 cells/mm(3); 295 (98.3%) were using antiretroviral therapy. Eighteen patients (6%, 95% CI: 3.6%-9.3%) had LTBI, of whom 4 (1.3%, 95% CI: 0.04%-2.63%) had only a positive TST, 8 (2.7%, 95% CI: 0.8%-4.5%) had only a QFT-GIT positive test, and 6 (2%, 95% CI: 0.4%-3.6%) had positive results for both tests. This represents an 81.8% relative increase in LTBI detection when QFT-GIT is added to TST. The concordance between both tests was 96% (k = 0.48). CONCLUSIONS: The QFT-GIT alone was more effective to detect LTBI than TST alone and had an 81% added value as an add-on sequential test in this population with mild immunosuppression. The cost-effectiveness of these strategies remains to be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».