Ceramide Inhibition of Mammalian Phospholipase D1 and D2 Activities Is Antagonized by Phosphatidylinositol 4,5-Bisphosphate
Notice bibliographique
Résumé
Ceramides inhibit phospholipase D (PLD) activity in several mammalian cell types. These effects have been related to preventing activation by ARF1, RhoA, and protein kinase C-alpha and -beta and therefore indicate that PLD1 is inhibited. In the present work, we investigated the effects of ceramides in inhibiting both PLD1 and PLD2 and the interaction with another activator, phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate (PIP2). PLD1 and PLD2 were overexpressed separately in Sf9 insect cells using baculovirus vectors. In our cell-free system, PLD1 activity was inhibited completely by C2-ceramide at sub-optimum concentrations of PIP2 (3 and 6 microM), whereas at supra-optimum PIP2 concentrations (18 and 24 microM) C2-ceramide did not inhibit PLD1 activity. Partially purified PLD2 exhibited an absolute requirement for PIP2 when the activity was measured using Triton X-100 micelles. Ceramides inhibited PLD2 activity, and this inhibition was decreased as PIP2 concentrations increased. However, C2-ceramide also reversibly inhibited the activity of PLD1 and PLD2 mutants in which binding of PIP2 was decreased, indicating that ceramides are interacting with the catalytic core of the mammalian PLDs. By contrast, C2-ceramide failed to produce a significant inhibition of PLDs from bacteria and plants. Our results provide a novel demonstration that ceramides reversibly inhibit mammalian PLD2 as well as PLD1 activities and that both of these actions are more pronounced when PIP2 concentrations are rate-limiting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».