Preclinical Models of Wound Healing: Is Man the Model? Proceedings of the Wound Healing Society Symposium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Significance: A review of therapeutic effects in preclinical and clinical studies suggests that concordance between large animal (pig=78%), small laboratory animal (53%) and in vitro (57%) results with those observed in humans is only partial. Pig models of wound healing provide major advantages over other animal models. Since the vast majority of wound-healing research is done in rodents and in vitro, the low concordance rate is a significant impediment to research that will have any clinical impact. Critical Issues: To generate clinically relevant experimental data, hypothesis generation should begin, or at least involve human wound tissue samples. Such tissue could be used to test a predetermined hypothesis generated based on, say, murine data. Alternatively, such tissue could be analyzed using high-throughput cell biology techniques (e.g., genomics, proteomics, or metabolomics) to identify novel mechanisms involved in human wounds. Once the hypothesis has been formulated and confirmed using human samples, identification of these same mechanisms in animals represents a valid approach that could be used for more in-depth investigations and experimental manipulations not feasible with humans. Future Directions: This consensus statement issued by the Wound Healing Society symposium strongly encourages all wound researchers to involve human wound tissue validation studies to make their animal and cell biology studies more translationally and clinically significant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle