Application of atomic force microscopy in bacterial research
Notice bibliographique
Résumé
The atomic force microscope (AFM) has evolved from an imaging device into a multifunctional and powerful toolkit for probing the nanostructures and surface components on the exterior of bacterial cells. Currently, the area of application spans a broad range of interesting fields from materials sciences, in which AFM has been used to deposit patterns of thiol-functionalized molecules onto gold substrates, to biological sciences, in which AFM has been employed to study the undesirable bacterial adhesion to implants and catheters or the essential bacterial adhesion to contaminated soil or aquifers. The unique attribute of AFM is the ability to image bacterial surface features, to measure interaction forces of functionalized probes with these features, and to manipulate these features, for example, by measuring elongation forces under physiological conditions and at high lateral resolution (<1 A). The first imaging studies showed the morphology of various biomolecules followed by rapid progress in visualizing whole bacterial cells. The AFM technique gradually developed into a lab-on-a-tip allowing more quantitative analysis of bacterial samples in aqueous liquids and non-contact modes. Recently, force spectroscopy modes, such as chemical force microscopy, single-cell force spectroscopy, and single-molecule force spectroscopy, have been used to map the spatial arrangement of chemical groups and electrical charges on bacterial surfaces, to measure cell-cell interactions, and to stretch biomolecules. In this review, we present the fascinating options offered by the rapid advances in AFM with emphasizes on bacterial research and provide a background for the exciting research articles to follow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».