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Enregistrement W1981355198 · doi:10.1149/05012.0325ecst

Functionalization of Pyrolyzed Carbon Structures for Bio-Nanoelectronics Platforms

2013· article· en· W1981355198 sur OpenAlexaff
Mieko Hirabayashi, Beejal Mehta, Ajit Khosla, Sam Kassegne

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSan Diego State University
Mots-clésPyrolysisSurface modificationMaterials sciencePhotoresistCarbon fibersChemical engineeringFourier transform infrared spectroscopyAuger electron spectroscopyNanotechnologyEtching (microfabrication)Analytical Chemistry (journal)ChemistryOrganic chemistryComposite materialLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the surface-treatment of pyrolyzed carbon microelectrodes - which are otherwise chemically inert - for improving their attachment chemistry with double-stranded DNA molecular wires as part of a bio-nanoelectronics platform is investigated. Pyrolyzed carbon microelectrodes are fabricated using standard negative lithography procedures with SU-¬8 (10) negative-tone photoresist on a silicon wafer. These microelectrode structures are then pyrolyzed and converted to a form of conductive carbon that we refer to as PSU-8. Functionalization of the resulting pyrolyzed structures is done using oxygen plasma etching and the results confirmed with Fourier Transform Spectroscopy. Post-pyrolysis analysis using Electron Dispersion X-ray Spectroscopy (EDS) shows a decrease in oxygen content after pyrolysis and higher oxygen concentrations at the edges and location of defects. FTIR results confirm the presence of carboxyl and hydroxyl groups in both untreated pyrolyzed carbon (PSU-8) and plasma-treated PSU-8 structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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