Simulation of B9401 Test in the RD-14M Experimental Facility With CATHARE2
Notice bibliographique
Résumé
RD-14M experimental facility is a full vertical-scale representation of a CANDU heat transport system, that was used as a benchmark data generating facility within the frame of IAEA’s Technical Working Group on Advanced Technologies for HWRs. RD-14M Large-Loss Of Coolant Accident (LOCA) test B9401 simulating HWR LOCA behaviour that was conducted by Atomic Energy of Canada Ltd (AECL) was selected for an international standard problem exercise. The aim was the intercomparison and validation of computer codes for thermalhydraulics safety analyses, using both codes originating within the HWR technology and also different versions of RELAP5 code, the later being developed for transient simulation of light water reactor coolant systems during postulated accidents. A report was published by IAEA in 2004. The Code for Analysis of THermalhydraulics during an Accident of Reactor and safety Evaluation (CATHARE), is also a LWR safety analysis code, developed jointly by AREVA_NP (reactors vendor), CEA (the French Atomic Energy Commission), EDF (the French electricity utility) and IRSN (the French Nuclear Safety Institute). The paper presents a model created for the RD-14M facility with CATHARE2, and the code application to the B9401 test. From the extensive series of test results available, several were selected to be compared to corresponding calculated evolutions. In some cases, our results are placed among those produced by the participants to the international standard problem with other codes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».