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Enregistrement W1981364478 · doi:10.1111/acem.12032

A Suggested Core Content for Education Scholarship Fellowships in Emergency Medicine

2012· article· en· W1981364478 sur OpenAlexaff
Lalena M. Yarris, Wendy C. Coates, Michelle Lin, Karen Lind, Jaime Jordan, Sam Clarke, Todd Guth, Sally A. Santen, Stanley J. Hamstra

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Ottawa Skills and Simulation Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipMedicineCurriculumMedical educationSession (web analytics)Core curriculumCore competencyFaculty developmentProfessional developmentPedagogySociologyPolitical scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A working group at the 2012 Academic Emergency Medicine consensus conference on education research in emergency medicine (EM) convened to develop a curriculum for dedicated postgraduate fellowships in EM education scholarship. This fellowship is intended to create future education scholars, equipped with the skills to thrive in academic careers. This proceedings article reports on the consensus of a breakout session subgroup tasked with defining a common core content for education scholarship fellowships. The authors propose that the core content of an EM education scholarship fellowship can be categorized in four distinct areas: career development, theories of learning and teaching methods, education research methods, and educational program administration. This core content can be incorporated into curricula for education scholarship fellowships in EM or other fields and can also be adapted for use in general medical education fellowships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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