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Enregistrement W1981366504 · doi:10.1111/ddi.12215

Spatial distribution of marine invasive species: environmental, demographic and vector drivers

2014· article· en· W1981366504 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaRoyal British Columbia MuseumUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEnvironment CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNorth Pacific Marine Science Organization
Mots-clésSpatial analysisGeographySpatial distributionPopulationEcologyMarine spatial planningDistribution (mathematics)BiodiversitySpatial ecologyMarine ecosystemSpecies distributionFisheryEcosystemHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim The introduction of potentially invasive species remains a global threat to biodiversity and ecosystem services. The spatial distribution of introduced species can provide insight into present and historical vectors of invasion. Here, we aim to investigate the influence of environmental, demographic and vector variables on the spatial distribution of non‐indigenous species ( NIS ) in coastal marine ecosystems. Location Coastal British Columbia, Canada. Methods We used subtidal settlement plates to sample NIS richness at 81 sites. Spatial patterns for seventeen environmental, population, and vector variables were created using a Geographic Information System ( GIS ). We used multiple regression with model selection and spatial autocorrelation to define a statistical model that best explained the spatial distribution of NIS . Results Four variables, salinity, human population density, port arrivals and marina propulsiveness (probability of boater travel from home marina), best explained the observed spatial distribution of subtidal NIS . Aquaculture, an original global introduction pathway, did not significantly explain the contemporary distribution of NIS . Results suggest that recreational boating is the most probable pathway of fouling NIS spread in this region, driving their current distribution. Spatial autocorrelation was significant for environmental, demographic, and aquaculture variables. However, marina propulsiveness and attractiveness were not autocorrelated, suggesting that boater behaviour varies on a finer scale. Main conclusions A simple model using a combination of vector, demographic, and environmental characteristics can explain 43.6% of the variation in the spatial distribution of NIS . Our study provides further evidence that recreational boating is a significant pathway for the contemporary spread of NIS in marine environments. With projected increases in human population, we expect a continued rise in introduction rates and spread in this region and elsewhere in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle