Metabolic Tumor Volume as a Prognostic Factor for Oral Cavity Cancer Treated with Primary Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Metabolic tumor volume (MTV) obtained from pretreatment 18F‐fluorodeoxydeglucose positron emission tomography with computed tomography (PET‐CT) has been validated as an independent predictive factor of outcomes in head and neck cancer patients (HNC) treated with primary chemoradiotherapy (CRT). However, its role in patients treated with primary surgery has not yet been studied. The aim of the study was to evaluate the prognostic value of MTV in patients treated with primary surgery for oral cavity squamous cell carcinoma (OCSCC). Methods: Demographic and survival data were obtained from patients diagnosed with OCSCC from 2008 to 2012 in Alberta, Canada. All patients included in the study had positron emission tomography–computed tomography (PET‐CT) scan before curative surgical resection. MTV and maximum standardized uptake value (SUVmax) was delineated from pretreatment PET‐CT scans using Segami Oasis software (Columbus, OH). Results: A total of 80 patients were analyzed using SPSS (SPSS Inc, Chicago, IL). Five‐year overall, disease‐specific, and disease‐free survival using Kaplan‐Meier curves were 72%, 79%, and 78% respectively. An increase in MTV of 17.5 mL (difference between the 75th and 25th percentile) was associated with a 1.9‐fold increase in risk of disease recurrence (P <. 001) and a 2.0‐fold increase in the risk of death (P <. 05). SUVmax was not associated with either outcome. Cox‐Regression analysis showed MTV predicted overall (hazard ratio [HR] = 1.22; P <. 0001), disease‐specific (HR = 1.62; P <. 0001), and disease‐free (HR = 1.97; P <. 0001) survival. Conclusions: This study shows that MTV is an adverse prognostic factor for death and disease recurrence in OCSCC treated with primary surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».