Research in Information Technology Service Management (ITSM) (2000 – 2010)
Notice bibliographique
Résumé
In information systems (IS) research, Information Technology Service Management (ITSM) has become a popular research area among IS and management researchers as a result of industry push and the development and advancement of research in service sciences. From academic perspective, a growing number of papers have been published addressing many aspects of ITSM issues. This paper presents the results based on a study of comprehensive review of publications in ITSM from 2000 to 2010. A total of 152 research papers from leading information systems (IS) journals and conference proceedings were identified, categorized and analyzed from the perspectives of reference discipline, theoretical foundation, research method, level of analysis, and research topic. The findings suggest five primary conclusions: 1) there is generally a lack of theoretically driven researches; 2) the field is still improving, with a growing number of published papers dealing with the development of concepts, constructs, models, methods and implementations for theory formalization; 3) ITSM performance issues, justifications, and IT Infrastructure Library (ITIL) topics are among the most popular topics of research; 4) ITSM researchers do not seem to consider research at an individual level; 5) the most popular research method was the conceptual orientation. Recommendations for future research in ITSM are presented and articulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».