Comparison of insulin degludec with insulin glargine in insulin‐naive subjects with Type 2 diabetes: a 2‐year randomized, treat‐to‐target trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to compare long-term safety and efficacy of the basal insulin analogue degludec with glargine in insulin-naive subjects with Type 2 diabetes. METHODS: This open-label trial included a 52-week core period followed by a 52-week extension. Participants were randomized 3:1 to once-daily degludec or glargine, administered with metformin ± dipeptidyl peptidase-4 inhibitors. Basal insulin was titrated to target pre-breakfast plasma glucose 3.9-4.9 mmol/l. RESULTS: At end of treatment (104 weeks), mean HbA1c reductions were similar for degludec and glargine; estimated treatment difference between degludec and glargine was 1 mmol/mol (95% CI -1 to 3) [0.07% (95% CI -0.07 to 0.22)], P = 0.339 in the extension trial set (degludec 551, glargine 174), comprising subjects who completed core trial and continued into the extension trial. Overall confirmed hypoglycaemia rates (1.72 vs. 2.05 episodes/patient-year), rates of adverse events possibly or probably related to trial product (0.19 events/patient-year), weight gain (2.7 vs. 2.4 kg) and mean daily insulin doses (0.63 U/kg) were similar between treatments in the safety analysis set (degludec 766, glargine 257) comprising all treated subjects. Rates of nocturnal confirmed hypoglycaemia (0.27 vs. 0.46 episodes/patient-year; P = 0.002) and severe hypoglycaemia (0.006 vs. 0.021 episodes/patient-year, P = 0.023) were significantly lower with degludec for the safety analysis set (analysis based on intention-to-treat full analysis set comprising all randomized subjects). CONCLUSIONS: In Type 2 diabetes, insulin degludec in combination with oral anti-diabetic drugs, safely and effectively improves long-term glycaemic control, with a significantly lower risk of nocturnal hypoglycaemia as compared with glargine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».