Utilization of Anisotropic Velocity Models in Surface Microseismic Monitoring to Improve Hydraulic Fracturing Event Location Accuracy in Shale Plays
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The work presented in this paper focuses on the application of an anisotropic velocity model in determining microseismic event locations from surface-acquired passive seismic data. The Thomsen parameters ε and δ were determined to accurately locate calibration shots to their known location. Hydraulic fracture events where then imaged and compared to their locations derived from processing incorporating an isotropic velocity model. Velocity models used in the processing of surface microseismic data are in many cases initially derived from sonic logs and subsequently adjusted based on calibration shots (typically perforations or string shots). A scalar shift is usually applied to the velocity model to locate events at depth. Although calibration shots can be located with sufficient accuracy, this method does not directly account for the anisotropic nature of shales. As determined by Thomsen (1986), anisotropy for nearly vertical wave propagation, is mostly governed by the parameter δ, which is "an awkward combination of elastic parameters" (Thomsen, 1986), and appears to be sensitive to the conformity of the contact regions between clay particles, as well as to the extent of disorder in their orientation (Sayers, 2005). However, the importance of ε increases with with an increasing horizontal component of the propagation path. Event location accuracy in surface microseismic monitoring is known to be fairly robust using the regularly assumed isotropic velocity model (Thornton, 2011), but this can be further improved in some instances by determining ε and δ to account for velocity anisotropy (Eisner et al., 2011). When compared directly to calibration shot locations derived with an isotropic velocity model, we showed that the absolute average error in calibration shot positioning in all directions was improved by almost 30% and hypocenter events from the hydraulic fracturing treatment depicted a more dense and confined zone of microseismic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».