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Enregistrement W1981383967 · doi:10.1055/s-2001-14943

Acute Plasma Volume Expansion in the Untrained Alters the Hormonal Response to Prolonged Moderate-Intensity Exercise

2001· article· en· W1981383967 sur OpenAlexaff
Brian D. Roy, H. J. Green, Sabrina Grant, Mark A. Tarnopolsky

Notice bibliographique

RevueHormone and Metabolic Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyVasopressinAldosteroneHormoneEndurance trainingEpinephrineNorepinephrineMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the role of an increase in plasma volume (PV), characteristically observed with short-term endurance training, on the endocrine response to prolonged moderate intensity exercise, eight untrained males (VO2 peak = 3.52 +/- 0.12 l x min(-1)) performed 90 min of cycle ergometry at approximately 60% VO2peak both before (CON) and following (PVX) PV expansion. Acute PV expansion, which was accomplished using a solution of Dextran (6%) or Pentispan (10%) (6.7 ml kg(-1)), resulted in a calculated 15.8+/-2.2% increase (p<0.05) in PV. The prolonged exercise resulted in increases (p<0.05) in plasma vasopressin (AVP), plasma rennin activity (PRA), aldosterone (ALD), atrial naturetic peptide (alpha-ANP), and the catecholamines norepinephrine (NE) and epinephrine (EPI). PVX blunted the increases (p<0.05) in AVP, PRA, ALD, NE and EPI, during the exercise itself. The concentration of alpha-ANP was also lower (p<0.05) during exercise following PVX, an effect that could be attributed to the lower resting levels. No differences in osmolality was observed between conditions. These results demonstrate that PVX alters the fluid regulatory hormonal response in untrained subjects to moderate intensity dynamic exercise in a manner similar to that observed following short-term training induced alterations in PV. The specific mechanisms responsible for these alterations remain unclear, but appear to be related directly to the increase in PV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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