Preparation of TiO<sub>2</sub>/Bio-Composite Film by Sol-Gel Method in VOCs Photocatalytic Degradation Process
Notice bibliographique
Résumé
Biodegradable of polylactic acid (PLA), polybutylene adipate-co-terephthalate (PBAT) and polybutylene succinate (PBS), which were biodegradable aliphatic polyesters, composite films were contained with titanium dioxide (TiO2) as a photocatalyst to evaluate the photocatalytic activity of bidegradable composite films for toluene removal. The synthesized TiO2 was prepared by sol-gel method between titanium isopropoxide with acetic acid. To form the anatase structure, it was calcined at 500°C. TiO2 were added to PLA/PBAT/PBS as a biopolymer blend at 0, 5 and 10 wt% .The TiO2/Bio-composite films were fabricated via blown film technique to produce 40 μm films. Photocatalytic activity efficiency of TiO2/Bio-composite films was performed in an annular closed system under UV light. Since the amount of TiO2 affected the efficiency of the photocatalytic activity, this work was mainly concentrated on the effort to embed the high amount of TiO2 in the biopolymer matrix. The developed photocatalyst was characterized by XRD, UV-Vis spectrophotometer and SEM. The SEM images revealed the high homogeneity of the deposition of TiO2 on the biopolymer matrix. The X-ray diffraction (XRD) ensures the deposition of TiO2 as crystalline anatase phase. In addition, the photocatalytic results shown that the toluene removal efficiencies increased with an increasing TiO2 dosages at 0 wt%, 5 wt%, and 10 wt% , respectively. As aspects, the photocatalytic degradation results showed the highest tolune photocatalytic degradation efficiency of 52.0% at 10 wt% TiO2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».