MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1981391003 · doi:10.1063/1.4873778

Synthesis of capped TiO2 nanocrystals of controlled shape and their use with MEH-PPV conjugated polymer to develop nanocomposite films for photovoltaic applications

2014· article· en· W1981391003 sur OpenAlexaff
Frej Mighri, Duong Vu, D. Trong On, Abdellah Ajji

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueChemical and Physical Properties of Materials
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanocompositeThermogravimetric analysisNanorodPhotoluminescenceChemical engineeringTitanium dioxidePolymerNanoparticleConjugated systemNanotechnologyComposite materialOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents the synthesis details of titanium dioxide (⁠TiO2⁠) nanoparticles (NPs) of different shapes (nanospheres, nanorods and nanorhombics) using oleic acid (OA) and oleyl amine (OM) as capping agents. In order to develop nanocomposite thin films for photovoltaic cells, these TiO2 NPs were carefully dispersed in 2-methoxy-5-(2'-ethylhexyloxy)-p-phenylene vinylene (MEH-PPV) matrix. The properties of synthesized TiO2 NPs and MEH-PPV/TiO2 nanocomposites were characterized using transmission electron microscopy (TEM), thermogravimetric analysis (TGA), UV-Visible spectroscopy, and Photoluminescence technique. It was found that the shape of NPs and the amount of OA and OM surfactants capped on their surface have an effect on their energy bandgap and also on the dispersion quality of MEH-PPV/TiO2 nanocomposites. Even though there was no evidence of chemical bonding between MEH-PPV matrix and TiO2 dispersed NPs, MEH-PPV/TiO2 nanocomposites showed very promising results for light absorption properties and charge transfer at the interface of the conjugated MEH-PPV matrix and TiO2 dispersed NPs, which are two main characteristics for photovoltaic materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIP conference proceedingsMême sujetChemical and Physical Properties of MaterialsTravaux en français237 207