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Enregistrement W1981391310 · doi:10.1021/es035427v

Kinetics of Trace Metal Competition in the Freshwater Environment:  Some Fundamental Characteristics

2004· article· en· W1981391310 sur OpenAlexaffabout
Ismail I. Fasfous, Tahir Yapici, John Murimboh, Nouri M. Hassan, Chuni L. Chakrabarti, M. H. Back, D. R. S. Lean, D. Conrad Grégoire

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of OttawaGeological Survey of CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryKineticsTrace metalDissociation (chemistry)MetalKinetic energyReaction rate constantIonic bondingIonic strengthPhysical chemistryAqueous solutionIonPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwaters are recognized as dynamic systems that may be far-removed from equilibrium. A kinetic approach using the competing ligand exchange method with Chelex 100 as the competing ligand and inductively coupled plasmamass spectrometry to measure the dissociation kinetics was used to investigate the chemical speciation of Mn(II), Co(II), Ni(II), Cu(II), Zn(II), Cd(II), and Pb(II) in model solutions of a well-characterized fulvic acid (Laurentian fulvic acid) and a freshwater sample collected from the Grand River (Ontario, Canada). The kinetic distribution of the metal species were quantitatively characterized by their first-order dissociation rate constants. This kinetic speciation approach has the advantage of providing an objective method for estimating the dissociation rate constants without any a priori assumptions about the number of kinetically distinguishable components or the shape of the distribution. Three factors were found to influence the kinetics of trace metal competition in the freshwater environment: (i) metal-to-ligand ratio, (ii) ionic potential (z2/r), and (iii) ligand field stabilization energy. The results illustrate the importance of considering the valence-shell electron configuration in predicting the kinetics of trace metal competition in the freshwater environment. The markedly slow dissociation kinetics of Ni(II) and Cu(II) species suggest that the usual equilibrium assumption for freshwaters may not be valid. This study has demonstrated the ability of the kinetic model to correctly predict the relative rates of trace metal reactions, indicating that the kinetic model provides a chemically significant description of the kinetic processes in natural waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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