Social and Environmental Disclosure by Parastatals and Companies Listed on the Botswana Stock Exchange
Notice bibliographique
Résumé
The need to communicate social and environmental effects of business operations to society has been with us forover four decades now. However, due to diverse factors the pace of introducing social and environmentalreporting in developing countries has been slow. The purposes of this study are: to determine whether companieslisted on the Botswana Stock Exchange and Parastatals in Botswana report on social and environmental issues intheir annual reports and to what extent they disclose such information; to establish whether there is a differencein the level of reporting between listed companies and parastatals; and to determine whether size, type ofindustry and ownership influence the extent of disclosure. All listed companies and parastatals operating inBotswana formed the population of this study. Secondary data obtained from annual reports was reviewed andcontent analysis was employed to determine the extent of social and environment reporting. The extent ofdisclosure was measured using number of sentences describing the key themes such as human resources,environmental issues and community involvement. Regression analysis was used to find the association betweendependent variable (extent of disclosure) and three independent variables namely size of the company,ownership and type of industry. The results suggest that social and environment reporting exists in Botswanaentities and listed companies tend to disclose more than parastatals. The findings also show that size, type ofindustry and ownership are not good predictors of the level of social and environmental disclosure in Botswanaentities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».