Two-channel conduction through polyacenes—Extension of the source–sink potential method to multichannel coupling to leads
Notice bibliographique
Résumé
The source and sink potential method of Goyer et al. [J. Chem. Phys. 126, 144104 (2007)] is extended to the case of multichannel coupling to leads. The formulation leads to a nonlinear equation for just one (the elastic) reflection coefficient. Solution of this equation, in general, requires repeated computation of an n × n determinant, where n is the number of supermolecule basis functions directly coupled to the source lead, as opposed to a determinant with order equal to the full size of supermolecule basis. The method is applied to a Hückel model of two-channel polyacene conduction. A simple model of resonance lineshapes is developed in case of weak coupling to leads. The model accurately relates peak characteristics to orbital probabilities associated with the eigenvectors of the isolated molecule Hamiltonian. The model shows how orbital probabilities that give rise to transmission resonances (i.e., 100% transmission), in the case of single-channel conduction, give rise to equal probabilities (of 1∕4) for the two reflections and two transmissions, in the case of two-channel conduction. The model also shows how splitting of degenerate eigenvalues of the isolated molecule Hamiltonian results in overlapping resonances characterized by a single complex lineshape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».