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Enregistrement W1981402236 · doi:10.1111/j.1095-8649.2008.01960.x

A physiological interpretation of pattern changes in a flatfish

2008· article· en· W1981402236 sur OpenAlexaff
D. Burton

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanophoreBiologyMelanosomeFlatfishChromatophoreWinter flounderDispersion (optics)FlounderIncubationBiophysicsZoologyFish <Actinopterygii>OpticsFisheryMelaninBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pattern‐related capacity for the dispersion of previously aggregated melanosomes in low concentrations (3 × 10−6 to 10−8 M) of noradrenaline in vitro was observed in melanophores from winter flounder Pseudopleuronectes americanus. With 10−8 M noradrenaline, dispersion was completed more rapidly than in controls using the incubation vehicle alone. Melanophores from white‐spot, dark‐band and general background components of the integumentary pattern displayed different ‘transition ranges’ between melanosome aggregation and dispersion in higher and lower concentrations of noradrenaline. Within each ‘transition range’ individual noradrenaline concentration decrements could result in highly variable degrees of melanosome dispersion. The relative breadth of the noradrenaline ‘transition range’ concentrations could be represented as dark bands > general background > white spots. The threshold noradrenaline concentration for dispersion was highest for the dark bands. It is concluded that these differences represent variations in the transition from melanophore α‐adrenoceptor‐mediated pigment aggregation to β‐adrenoceptor‐mediated dispersion between localized areas of the skin. Such variations in ‘transition range’ will have an important role in the expression of flatfish patterns and in their changes in colour and texture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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