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Enregistrement W1981403188 · doi:10.1159/000332610

Deep Brain Stimulation of the Subthalamic Nucleus for Parkinson’s Disease in a Patient with HIV Infection: Dual Clinical Benefit

2011· article· en· W1981403188 sur OpenAlexaff
Miguel Gago, Maria José Rosas, Paulo Linhares, João Massano, António Sarmento, Ruí Vaz

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Neurology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeep brain stimulationMedicineSubthalamic nucleusParkinson's diseaseLevodopaDiseaseHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a result of the efficacy of highly active antiretroviral therapy (HAART), patients with human immunodeficiency virus (HIV) can survive longer and are thus naturally prone to ageing-related degenerative disorders such as Parkinson's disease (PD). Managing PD and HIV in the same patient may be challenging, as HAART and levodopa interact and may cause intolerable side effects. Concerns about the increased risk of hardware infection in immunocompromised patients submitted to deep brain stimulation of the subthalamic nucleus (STN-DBS) still persist. We report a PD patient with HIV infection who suffered peak-dose dyskinesias and intolerable gastrointestinal side effects while on HAART, prompting its suspension. STN-DBS allowed complete postoperative levodopa withdrawal and HAART restart, without infectious complications after 12 months of follow-up. STN-DBS seems to be a safe procedure in selected patients with both medically refractory PD and HIV infection, and may result in clinical optimization of both conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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