Global Pilot Study of Legacy and Emerging Persistent Organic Pollutants using Sorbent-Impregnated Polyurethane Foam Disk Passive Air Samplers
Notice bibliographique
Résumé
Sorbent-impregnated polyurethane foam (SIP) disk passive air samplers were deployed alongside polyurethane foam (PUF) disk samplers at 20 sites during the 2009 spring sampling period of the Global Atmospheric Passive Sampling (GAPS) Network. The SIP disk samplers consisted of PUF disks impregnated with finely ground XAD-4 resin. The addition of XAD-4 greatly improves the sorptive capacity of the PUF disk samplers for more volatile and polar chemicals, and allows for linear-phase sampling over several weeks for these compounds. The SIP and PUF disks were analyzed for polychlorinated biphenyls (PCBs), neutral polyfluoroalkyl compounds (PFCs), and ionic PFCs. Correlations between sampler-derived air concentrations for PCBs in the PUF and SIP disks samplers were significant (p < 0.05). The SIP disks effectively captured 4-50% more of the low molecular weight PCBs than the PUF disks samplers, and the PUF disks also had limitations for time-weighted passive sampling of neutral PFCs in air. Theoretical uptake curves for PUF disks showed rapid equilibration occurring in just hours for 8:2 FTOH and in a few days for MeFOSE, while theoretical curves for SIP disks showed superior sampling profiles for the neutral PFCs. PFCs were measured on SIP disks at all sites with 8:2 FTOH being the dominant compound detected and urban centers (n = 3) having the highest total neutral PFC concentrations ranging from 51.7 to 248 pg/m(3). A positive correlation was found between the FTOHs and FOSAs/FOSEs (p < 0.001, Pearson correlation) indicating similar contamination sources. The SIP disk appears to be a promising passive air sampler for measuring both emerging and legacy POPs on a global scale. They can also be used as a complement to the PUF disk sampler for capturing broader classes of compounds, or as a replacement for PUF disks entirely, especially when longer than quarterly deployment periods are desired.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».