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Enregistrement W1981406389 · doi:10.1159/000358285

A Morphological Classification of Retinal Ganglion Cells in the Japanese Catshark Scyliorhinus torazame

2014· article· en· W1981406389 sur OpenAlexaff
Kaori Muguruma, William K. Stell, Naoyuki Yamamoto

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Evolution · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAxonRetinaSomaCell typeDendrite (mathematics)Inner plexiform layerAnatomyGiant retinal ganglion cellsRetinalHepatic stellate cellCell biologyNeuroscienceRetinal ganglion cellCellEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retinal ganglion cells (GCs) in the Japanese catshark Scyliorhinus torazame were labeled retrogradely with biotinylated dextran amine (BDA3000). First the labeled cells were classified into 5 morphological types (types I-III: small GCs; types IV and V: large GCs) according to the size of the soma and the dendritic arborization pattern as seen in retinal wholemounts. Type I cells were stellate, with dendrites radiating in different directions. Type II cells had bipolar dendritic trees, with 2 primary dendrites extending in opposite directions. Type III cells had a single thick primary dendrite. Type IV cells were stellate, with dendrites covering a large area centered on the cell body. Type V cells were asymmetric, with most dendrites extending opposite to the axon as a large, fan-shaped dendritic field. Subsequently a wholemount was cross-sectioned, and we classified cells further into multiple subtypes according to the level of dendritic arborization within the inner plexiform layer. The present results suggest the existence of many types of GCs in elasmobranchs in addition to the 3 types of large GCs that have been characterized previously. Some of the newly described GC subtypes in the catshark retina appear to be similar to some of those reported in actinopterygians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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