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Enregistrement W1981410319 · doi:10.2310/7070.2005.34507

Ergonomics in Endoscopic Sinus Surgery: Systematic Review of the Literature

2005· review· en· W1981410319 sur OpenAlexaffvenue
Tareck Ayad, Louis Péloquin, François Prince

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoscopeMedicineSittingGazeEndoscopyElbowLumbarNeck painSurgeryPhysical medicine and rehabilitationComputer visionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To conduct a systematic review of reports on the ergonomic posture of the surgeon during endoscopic sinus surgery. STUDY DESIGN: Literature review. METHODS: Systematic review of the French- and English-language literature using PubMed from January 1970 to March 2004. Articles were divided into four categories: visualization through an endoscope or a videoendoscope, monitor position, sitting or standing position, and arm support. RESULTS: Endoscopic sinus surgery with direct vision through the endoscope is associated with faulty neck positioning and does not appear to bring any advantages in terms of surgical performance compared with vision via a video monitor. Low back pain and lower extremity complaints are commonly associated with the standing position. Spinal flexion seems more harmful than a straight posture. The preferred viewing angle for video monitors is a few degrees below the horizontal gaze line. An arm support can be beneficial because it is associated with minimization of neck, shoulder, and lumbar stress. CONCLUSION: We recommend (1) visualization via a television monitor instead of direct vision through an endoscope, (2) positioning the screen in direct axis with the surgeon's body and a few degrees below the horizontal line of gaze, (3) surgery in the seated position instead of the standing position, and (4) the use of an elbow support for the arm holding the endoscope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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