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Enregistrement W1981415590 · doi:10.1117/12.818451

Modular infrared 640 x 480 pixel camera core for rapid device integration

2009· article· en· W1981415590 sur OpenAlexaff
Loïc Le Noc, Bruno Tremblay, François Lagacé, Luc Mercier, François Duchesne, Alain Bergeron, Hubert Jerominek

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrared Target Detection Methodologies
Établissements canadiensInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceModular designCatadioptric systemSensitivity (control systems)Frame (networking)Process (computing)DetectorFlexibility (engineering)Computer hardwareCore (optical fiber)Frame rateArtificial intelligenceElectronic engineeringOpticsEngineeringTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the observation and surveillance fields, there is an increasing demand for infrared modules that can be rapidly turned into a complete autonomous device whether it is for military, security or industrial purposes. Based on this concept, INO has developed a modular 16 bit infrared camera core. The tool can be used to provide a rapid evaluation of an application concept. Moreover, a complete device can be rapidly designed and build once the concept has been demonstrated. The IRXCore-640 camera core, integrating a 640 x 480 pixel uncooled FPA and providing a 16-bit raw signal output at 60 Hz, gives total access to the detector configuration parameters to ease developers integration process. TECless operation minimizes module size and power consumption. The camera core can be configured at the factory for outdoors operation from -30°C to +60°C with 200°C scene dynamic range at maximum sensitivity. The device can be used with refractive optics or catadioptric optical objectives. Windowing capability provides flexibility in frame frequency, sensitivity selection, and a choice of operating field of view. High resolution/high sensitivity can be achieved. In this paper, the camera core will be reviewed as well as its performances. The control software functionalities are detailed and some typical imaging examples will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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