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Enregistrement W1981415974 · doi:10.3899/jrheum.130875

Dosing of Biologics in Juvenile Idiopathic Arthritis: Is the Sky the Limit?

2013· letter· en· W1981415974 sur OpenAlexvenueno aff
Femke H. M. Prince, Daniel H. Solomon

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBrigham and Women's Hospital
Mots-clésMedicineDosingOff-label useIntensive care medicineEuropean unionOrphan drugAdverse effectDrugPediatricsPharmacologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past decade, biologic therapy has been a valuable new option in the treatment of both adult and pediatric rheumatic diseases. Many patients previously refractory to anti-rheumatic drugs have shown excellent responses to biologic therapy. However, there remains a significant minority of patients who do not respond to these drugs or who lose efficacy after a period of successful treatment. Why are some patients with inflammatory arthritis primary or secondary nonresponders? Part of the problem is likely due to the heterogeneous nature of the disease. But insufficient dosing might be an issue for some patients. In drug research, dosing is evaluated by pharmaco-dynamic and pharmacokinetic (PK) models and then tested in humans for a safe dosage range and possible side effects before a drug is tested for its efficacy1,2. Unfortunately, a large proportion of medicines (50–90%) used in children are prescribed outside the terms of the drug license, i.e., off-label, which can place children at a direct risk of under- or overdosing and a delayed risk of longterm adverse effects3. The US Food and Drug Administration (FDA) has provided an incentive to US pharmaceutical companies since 1997 to study products that could be beneficial for the pediatric population3,4. The European Union (EU) enforced the Paediatric Regulation in 20075. The goals of the EU legislation are similar to those of US pediatric legislation: to improve children’s health through advancements in research and to provide a new framework for evaluating the efficacy and safety of medicines for children3,6. However, in the EU, … Address correspondence to Dr. F.H.M. Prince, Academic Medical Centre, Emma Children’s Hospital, Department of Pediatrics, H7-270, Meibergdreet 9, Amsterdam, 1105 A2, the Netherlands. E-mail: femkeprince{at}gmail.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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