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Enregistrement W1981418532 · doi:10.1097/yco.0b013e328330cd15

Compulsory treatment in psychiatry

2009· review· en· W1981418532 sur OpenAlexaff
Kathleen Sheehan

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Psychiatry · 2009
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Compulsory treatment is a common, yet controversial, practice in psychiatry. This paper reviews recent studies on the use of compulsory measures in hospital, the community and special populations. RECENT FINDINGS: Researchers continue to examine the rates and patterns of involuntary hospitalization. However, they have extended their investigations to care in the community, acknowledging it as the primary locus of treatment for most patients. Research shows that the implementation of community mental health legislation presents complex clinical and practical issues that require further investigation. Recognition that compulsory treatment is an objective event which is subjectively experienced by patients, families and clinicians has led to research investigating stakeholder views. The therapeutic relationship has been found to be an important modifier of the experience of compulsory treatment. Recent studies have also focused on specific coercive practices, such as forced medication and seclusion, and the use of these in patient subgroups, including those with eating disorders and adolescents. The debate about whether compulsory treatment is ethical continues in the literature. SUMMARY: Compulsory treatment in psychiatry remains an ethically and clinically contentious issue. As ethical concerns are generally countered by the argument that compulsory measures can lead to beneficial clinical outcomes, further empirical investigation in this area is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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