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Enregistrement W1981427101 · doi:10.3168/jds.2013-7519

Short communication: Calf body temperature following chemical disbudding with sedation: Effects of milk allowance and supplemental heat

2014· article· en· W1981427101 sur OpenAlexafffund
E. Vasseur, J. Rushen, A.M. de Passillé

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Sherbrooke
Mots-clésXylazineSedationBarnSedativeAnimal scienceThermoregulationHuman body temperatureBody weightChemistryAnesthesiaMedicineKetamineBiologyInternal medicinePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of caustic paste combined with a sedative is one of the least painful methods for disbudding. It is recommended to disbud at as early as 5d of age. However, the sedative xylazine reportedly causes a decrease in core temperature. Furthermore, young calves do not thermoregulate efficiently. We investigated the effects of disbudding calves at 5d of age using caustic paste and xylazine sedation on body temperature, activity, and milk intake of 46 individually housed 5-d-old calves in a 2×2 factorial design, with milk fed at 4.5L/d (low-fed calves) versus 9L/d (high-fed calves), with or without a heat lamp. Body temperature, calf activity (standing time), and barn temperature were monitored continuously using automatic data loggers on the day of, before the day of, and the day after disbudding. All calves were injected intramuscularly with 0.25mL of 2mg/mL xylazine 20min before disbudding (dose: 0.12±0.003mL/kg of BW). We found that the body temperature of 5-d-old calves decreased immediately after the injection of the sedative xylazine. The body temperature of calves decreased 0.9±0.09°C and it took 3.8±0.32h to climb back to the preinjection body temperature. Calves that were fed the lower amount of milk, received a higher dose of xylazine (mL/kg BW), or were disbudded in a colder environment were more affected by body temperature variations (lower and longest decrease in body temperature and higher magnitude). Calf activity recovery followed the pattern of body temperature recovery. Milk allowance and supplemental heat did not help enhance recovery during the 6h following the procedure. The disbudding procedure did not affect milk intake but calves with less body temperature decrease or kept in a warmer environment drank more milk following disbudding. Low-fed calves were overall more affected by the procedure than high-fed calves during the disbudding day and the following day (greater decrease in body temperature and drank less in the colder environment). Providing a high-milk diet is a suitable option to help mitigate calf discomfort due to the disbudding procedure, whereas using a heat lamp does not seem to help, at least in a mildly cold winter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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