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Enregistrement W1981428820 · doi:10.1186/1475-2891-10-137

Macronutrients, vitamins and minerals intake and risk of esophageal squamous cell carcinoma: a case-control study in Iran

2011· article· en· W1981428820 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutrition Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensCanadian Cancer SocietyUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Nutrition and Food Technology Research InstituteShahid Beheshti University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineOdds ratioConfidence intervalConfoundingInternal medicineClinical nutritionBody mass indexEsophageal squamous cell carcinomaLogistic regressionEsophageal cancerCase-control studyGastroenterologyIncidence (geometry)Vitamin CCalorieCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although Iran is a high-risk region for esophageal squamous cell carcinoma (ESCC), dietary factors that may contribute to this high incidence have not been thoroughly studied. The aim of this study was to evaluate the effect of macronutrients, vitamins and minerals on the risk of ESCC. METHODS: In this hospital-based case-control study, 47 cases with incident ESCC and 96 controls were interviewed and usual dietary intakes were collected using a validated food frequency questionnaire. Data were modeled through unconditional multiple logistic regression to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI), controlling for age, sex, gastrointestinal reflux, body mass index, smoking history (status, intensity and duration), physical activity, and education. RESULTS: ESCC cases consumed significantly more hot foods and beverages and fried and barbecued meals, compared to the controls (p < 0.05). After adjusting for potential confounders, the risk of ESCC increased significantly in the highest tertiles of saturated fat [OR:2.88,95%CI:1.15-3.08], cholesterol [OR:1.53, 95%CI: 1.41-4.13], discretionary calorie [OR:1.51, 95%CI: 1.06-3.84], sodium [OR:1.49,95%CI:1.12-2.89] and total fat intakes [OR:1.48, 95%CI:1.09-3.04]. In contrast, being in the highest tertile of carbohydrate, dietary fiber and (n-3) fatty acid intake reduced the ESCC risk by 78%, 71% and 68%, respectively. The most cancer-protective effect was observed for the combination of high folate and vitamin E intakes (OR: 0.02, 95%CI: 0.00-0.87; p < 0.001). Controls consumed 623.5 times higher selenium, 5.48 times as much β-carotene and 1.98 times as much α-tocopherol as the amount ESCC cases consumed. CONCLUSION: This study suggests that high intake of nutrients primarily found in plant-based foods is associated with a reduced esophageal cancer risk. Some nutrients such as folate, vitamin E and selenium might play major roles in the etiology of ESCC and their status may eventually be used as an epidemiological marker for esophageal cancer in Iran, and perhaps other high-risk regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle