Influence of Seedling Age at Inoculation and Cultivar on the Pathogenicity of a Virus Causing Yellow Mosaic Disease of Commelina Benghalensis L. on Cowpea
Notice bibliographique
Résumé
A screenhouse experiment was conducted to evaluate the influence of seedling age at inoculation and cultivar onpathogenicity of the virus causing yellow mosaic disease of Commelina benghalensis L, a broad leaf weed, on cowpea.Three cowpea varieties namely Vita 5, IT84S2246D and Ife Brown were grown in pots and inoculated with sapextracted from leaves of C. benghalensis infected with yellow mosaic disease at 7, 14, and 21 days after germination(DAG). It was found that inoculation of cowpea seedlings at 7 DAG subsequently led to the most severe symptoms,which were manifested by mosaic and yellowing of leaves and eventual poor growth and yield attributes. On the otherhand, plant growth and yield attributes that were comparable to those of the healthy control plants were recorded forplants inoculated at 21 DAG. Specifically, in regards to the interaction effects, cv. Vita 5 that were sap-inoculated at 7DAG had the lowest yield attributes, while cv. IT84S2246D inoculated at 21 DAG had the highest yield attributes. Theresults put together showed that although the yellow mosaic virus of C. benghalensis was sap-transmissible andpathogenic to cowpea causing characteristic yellow mosaic disease symptoms and reduction in yield attributes, severityof the disease is less if infection occurs at older stage of cowpea growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».