Dynamic Hyperinflation and Exercise Intolerance in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
The role of dynamic hyperinflation (DH) in exercise limitation in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) remains to be defined. We examined DH during exercise in 105 patients with COPD (FEV(1) = 37 +/- 13% predicted; mean +/- SD) and studied the relationships between resting lung volumes, DH during exercise, and peak oxygen consumption (VO(2)). Patients completed pulmonary function tests and incremental cycle exercise tests. We measured the change in inspiratory capacity (Delta IC) during exercise to reflect changes in DH. During exercise, 80% of patients showed significant DH above resting values. IC decreased 0.37 +/- 0.39 L or 14 +/- 15% predicted during exercise (p < 0.0005), but with large variation in range. Delta IC correlated best with resting IC, both expressed %predicted (r = -0.50, p < 0.0005). Peak VO(2) (%predicted maximum) correlated best with the peak tidal volume attained (VT standardized as % of predicted vital capacity) (r = 0.68, p < 0.0005), which, in turn, correlated strongly with IC at peak exercise (r = 0.79, p < 0.0005) or at rest (r = 0.75, p < 0.0005). The extent of DH during exercise in COPD correlated best with resting IC. DH curtailed the VT response to exercise. This inability to expand VT in response to increasing metabolic demand contributed importantly to exercise intolerance in COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».