Serotonin Reuptake Inhibitors: The Corner Stone in Treatment of Depression for Half a Century – A Medicinal Chemistry Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inhibition of serotonin (5-HT) reuptake has been a central theme in the therapy of depression for half a century. Through the years these therapies have improved, particularly with regard to side effects, and today's selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) constitute a reasonably effective offer for the patients. However, there is still room for major improvement and considering that almost 20% of the population in the western world will experience a depressive period in their lifetime, there is a large need for improved therapies. A large spectrum of targets and strategies are currently being pursued, but so far none of these new approaches have been successful, mainly due to lack of a deeper understanding of the disease biology. Since inhibition of 5-HT reuptake ensures a certain degree of antidepressant efficacy, there has been a large interest in various combinations with serotonin reuptake inhibitors (SRIs) in order to improve on the shortcomings of treatment with SSRIs. Some of these approaches have resulted in marketed antidepressants, eg combinations of SRI with norepinephrine (NE) reuptake inhibition, whereas other approaches are still at an experimental stage. This review attempts to present the current status of these add-on/combination approaches with particular focus on the medicinal chemistry aspects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle