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Enregistrement W1981441977 · doi:10.1088/0022-3727/45/31/315201

Infrared optical actinometry to determine N- and H-atom density in a N<sub>2</sub>–H<sub>2</sub> microwave discharge

2012· article· en· W1981441977 sur OpenAlexafffund
Maryam Mavadat, Stéphane Turgeon, A. Ricard, Gaétan Laroche

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensHôpital Saint-François d'AssiseUniversité Laval
Organismes subventionnairesCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésActinometerChemistryMicrowaveInfraredRadiative transferAtomic physicsAnalytical Chemistry (journal)Relative densityGround stateHydrogen atomAtom (system on chip)Infrared spectroscopyTorrPlasmaOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Infrared (IR) emission spectroscopy was performed on N 2 + H 2 microwave discharges at pressures ranging between 300 and 3000 mTorr. The relative atomic density of N and H was measured by optical actinometry in the IR region at various total gas pressures. The effect of relative hydrogen partial pressure (between 10 and 90% in the discharge) on N and H relative density was also investigated. Although rarely studied, optical actinometry in the IR region has nevertheless provided numerous advantages over traditional techniques performed in the UV–visible (UV–VIS) spectral region. Results show that despite the decrease in the radiative state of the N and H atoms as a function of pressure, their ground state density increased. With increased relative hydrogen concentration under constant pressure, both the ground and the radiative state density of the H atoms increased similarly to that recorded by actinometry, whereas those of the N atoms decreased as expected. In comparing the results of the H-atom density measured in the well-documented UV–visible region and the IR region, optical actinometry confirms the accuracy of the IR method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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