Cell-Based Gene Transfer of Vascular Endothelial Growth Factor Attenuates Monocrotaline-Induced Pulmonary Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary arterial hypertension is characterized by increased pulmonary vascular resistance secondary to a decrease in the caliber and number of pulmonary vascular channels. We hypothesized that the targeted overexpression of an angiogenic factor within the lung would potentially minimize the development and progression of pulmonary arterial hypertension by preventing the loss of existing vessels or by inducing the development of new blood vessels within the lung. METHODS AND RESULTS: We used a cell-based method of gene transfer to the pulmonary microvasculature by delivering syngeneic smooth muscle cells overexpressing vascular endothelial growth factor (VEGF)-A to inbred Fisher 344 rats in which pulmonary hypertension was induced with the pulmonary endothelial toxin monocrotaline. Four weeks after simultaneous endothelial injury and cell-based gene transfer, right ventricular (RV) hypertension and RV and vascular hypertrophy were significantly decreased in the VEGF-treated animals. Four weeks after gene transfer, the plasmid VEGF transcript was still detectable in the pulmonary tissue of animals injected with VEGF-transfected cells, demonstrating survival of the transfected cells and persistent transgene expression. In addition, delay of cell-based gene transfer until after the development of pulmonary hypertension also resulted in a significant decrease in the progression of RV hypertension and hypertrophy. CONCLUSIONS: These results indicate that cell-based VEGF gene transfer is an effective method of preventing the development and progression of pulmonary hypertension in the monocrotaline model and suggest a potential therapeutic role for angiogenic factors in the therapy of this devastating disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».