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Enregistrement W1981445057 · doi:10.1021/cr500648z

Heterogeneous Photochemistry in the Atmosphere

2015· review· en· W1981445057 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueChemical Reviews · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of Atmospheric and Geospace SciencesNational Science FoundationEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésPhoneLibrary scienceCitationChemistryArt historyArtComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atmospheric aerosols can be categorized into primary particles, which are directly emitted by their sources, and secondary particles, generated in the atmosphere from gaseous inorganic and organic precursors. For example, atmospheric oxidation of sulfur containing compounds leads to sulfuric acid and its salts, which represent a major secondary inorganic component of atmospheric aerosols. Likewise, oxidation of nitrogen oxides leads to nitric acid or its salts, which are also abundant in aerosols. The ocean surface, which covers three-quarters of the planet, offers a remarkably dynamic and chemically complex surface for interfacial reactions in the marine boundary layer. The porous nature of permanent or perennial snowpacks adds a tremendous amount of surface area, with which the atmosphere interacts. In short, solar radiation can provide the energy to initiate reactions while atmospherically available surfaces or condensed phases may act to reduce the required energy for a given photochemical pathway, for instance, by allowing a longer wavelength for reaction of species associated with a surface or bulk phase environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle