Investigating the influence of climate, site, location, and treatment factors on damage to young lodgepole pine in southern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Lodgepole pine ( Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm.) has been extensively planted throughout interior British Columbia, and as a result may be particularly susceptible to climate-induced changes in the range and severity of common damaging agents. We quantified the presence of 14 damaging agents in sixty-six 15- to 30-year-old pine stands. Hard pine stem rusts, primarily western gall rust, were present on every site. We used logistic regression to predict individual agent presence from climatic, location, site, and treatment factors and calculated odds ratios to evaluate whether risk to lodgepole pine increases or decreases as these factors change. Risk of damage from serious agents (stem disease, root disease, and mountain pine beetle) increased with increasing latitude; however, in several of these models, risk also increased as temperature of the coldest month got warmer. We also found evidence that increasing risk of damage from agents that are currently less serious (sequoia pitch moth, pine needle cast, and pine terminal weevil) was associated with warming and (or) increasingly dry climatic conditions. Given the predominance of lodgepole pine in northerly ecosystems and the prediction that climate change effects will increase with latitude, our results suggest the need to consider potential increases in damage from diseases and insects during silviculture planning and timber supply prediction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».