Notice bibliographique
Résumé
Niacin is an important vitamin (B3) that can be used in gram doses to positively modify pathogenetically relevant lipid disorders: elevated LDL cholesterol, elevated non-HDL cholesterol, elevated triglycerides, elevated lipoprotein(a), and reduced HDL cholesterol. This review reports the latest published findings with respect to niacin's mechanisms of action on these lipids and its anti-inflammatory and anti-atherosclerotic effects. In the pre-statin era, niacin was shown to have beneficial effects on cardiovascular end-points; but in recent years, two major studies performed in patients whose LDL cholesterol levels had been optimized by a statin therapy did not demonstrate an additional significant effect on these end-points in the groups where niacin was administered. Both studies have several drawbacks that suggest that they are not representative for other patients. Thus, niacin still plays a role either as an additive to a statin or as a substitute for a statin in statin-intolerant patients. Moreover, patients with elevated triglyceride and low HDL cholesterol levels and patients with elevated lipoprotein(a) concentrations will possibly benefit from niacin, although currently the study evidence for these indications is rather poor. Niacin may be useful for compliant patients, however possible side effects (flushing, liver damage) and contraindications should be taken into consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».