α-Melanocyte Stimulating Hormone Prevents GABAergic Neuronal Loss and Improves Cognitive Function in Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
In Alzheimer's disease (AD), appropriate excitatory-inhibitory balance required for memory formation is impaired. Our objective was to elucidate deficits in the inhibitory GABAergic system in the TgCRND8 mouse model of AD to establish a link between GABAergic dysfunction and cognitive function. We sought to determine whether the neuroprotective peptide α-melanocyte stimulating hormone (α-MSH) attenuates GABAergic loss and thus improves cognition. TgCRND8 mice with established β-amyloid peptide pathology and nontransgenic littermates were treated with either α-MSH or vehicle via daily intraperitoneal injections for 28 d. TgCRND8 mice exhibited spatial memory deficits and altered anxiety that were rescued after α-MSH treatment. The expression of GABAergic marker glutamic acid decarboxylase 67 (GAD67) and the number of GABAergic GAD67+ interneurons expressing neuropeptide Y and somatostatin are reduced in the hippocampus in vehicle-treated TgCRND8 mice. In the septohippocampal pathway, GABAergic deficits are observed before cholinergic deficits, suggesting that GABAergic loss may underlie behavior deficits in vehicle-treated TgCRND8 mice. α-MSH preserves GAD67 expression and prevents loss of the somatostatin-expressing subtype of GABAergic GAD67+ inhibitory interneurons. Without decreasing β-amyloid peptide load in the brain, α-MSH improves spatial memory in TgCRND8 mice and prevents alterations in anxiety. α-MSH modulated the excitatory-inhibitory balance in the brain by restoring GABAergic inhibition and, as a result, improved cognition in TgCRND8 mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».