Responding to Trust: Surgeons’ Perspective on Informed Consent
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Every day thousands of surgeons and patients negotiate their way through the complex process of decision-making about operative treatments. We conducted a series of qualitative studies, asking patients and surgeons to describe their experience and beliefs about informed decision-making and consent. This study focuses on surgeons' views. METHODS: Open-ended interviews and focus group discussions were conducted with thoracic surgeons who treated esophageal cancer patients by esophagectomy, and general surgeons who routinely performed laparoscopic cholecystectomy. Their views were analyzed using a qualitative approach, grounded in the perspectives of the participants. RESULTS: Five dominant themes emerged from the analysis: (1) making informed decisions; (2) communicating information and confidence; (3) managing expectations and fears; (4) consent as a decision to trust; (5) commitment inspired by trust. These themes are illustrated by verbatim quotes from the surgeon interviews. CONCLUSIONS: Surgeons carefully assess the risks and benefits of treatment before consenting to perform operative interventions. They are influenced by objective findings and by affective factors such as courage and the determination to survive expressed by their patients. They manage risks, doubts, and fears-both their patients' and their own-relying on trust and commitment on both sides to ensure the success of the surgical mission. The trust of their patients has a strong influence on the surgeons' decisions and actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,041 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».